本文基于立方数据院学习平台的学习，介绍构建成本权重栅格数据、基于成本栅格求解最低成本路径、批量求解多起点到多终点的最低成本路径。

设置起点与终点 构建成本权重栅格数据 实现最短路径路线图

源: 指距离分析中的目标或目的地 成本:指从起点到终点过程中所需要花费的成本，包括了时间、金钱等。影响成本的要素可以是单个也可以是多个 成本距离加权数据: 通过量化多个成本指标，最后按照一定权重比例叠加的结果。也就是被量化之后的最终成本数据距离方向数据:表示从每一个单元格出发，沿着最低累计成本路径达到最近目标的路线方向。 ①(a)图代表成本距离加权数据 ②(b)图代表方向数据 ③©图代表每个单元格的方向值数据

数据认知 起点和终点/地形栅格数据/湾斑块/河流水域/现状道路 构建成本权重栅格数据 定义/量化 最低成本 → 什么是最低成本? ①尽量现状道路进行 ②避开河流水域 ③尽量靠近村湾建设用地 ④坡度越小的地方成本越低

成本加权 叠加数据 = (“道路指标”*0.3+ “建设用地指标”*0.3+“坡度指标”*0.4 ) +“水域指标” ①“道路指标”:0-10 ②“建设用地指标”:0-10 ③坡度指标” :0-10 ④“水域指标”:10

由于水域是决定性指标，因此其指标数量较大。

表面分析，生成坡度 重分类: 按照标准分为10类 重点: 坡度越小成本越低! 更改布局并增加图例

欧氏距离 重分类: 相等的间隔分为10类 重点:距离越近成本越低 !

要素转栅格 判断是否有空值 重分类 0表示有水（10分），1表示无水（0分）

道路等级赋分 要素转栅格 判断是否有空值

综合取值

叠加数据= (“道路指标”*0.3+ “建设用地指标”*0.3+“坡度指标”*0.4)+“水域指标”

基于栅格成本生成最低成本路径使用的工具为“成本路径”。在“成本路径”工具的输入要素中要求“输入成本距离栅格数据”和“输入成本回溯链接栅格数据”。 这两个数据需要我们使用到另外一个工具“成本距离”来得到。

加载起点、终点数据 加载数据 构建距离成本 以起点开始计算“成本距离 成本距离 成本方向

实现最短路径路线图 生成路径 生成路径 多个终点时的情况

将栅格格式的路径转出

构建模型 起点连接迭代要素器（按ID分组） 起点数据作为要素源，成本数据作为成本连接成本距离工具

距离作为成本栅格数据，方向作为成本回溯链接栅格数据，终点作为输入要素连接成本路径工具 连接栅格转折线工具（行内变量替换）

合并线路

等值线设置并浮在表面 加载路径和起终点，并浮于表面

总结来说，基于成本栅格数据计算最低成本路径是一种空间选线方法，比如绿道选线，河流选线等。其在工具操作上并不复杂，关键点在于要根据分析目标构建出合理的成本栅格数据。